软餐获悉，谷歌子公司 DeepMind 表示，其新推出的人工智能模型 GraphCast 可以在不到一分钟的时间内对未来十天做出 “前所未有的准确” 天气预报。DeepMind 已将 GraphCast 模型的代码开源（GitHub）。
谷歌 DeepMind 声称，GraphCast 在许多情况下比欧洲中期天气预报中心的 HRES 系统更快、更准确。此外，GraphCast 还可提前预测和警告极端天气状况和极端气温。DeepMind 使用了 “数十年的历史天气数据” 来训练 GraphCast 模型。这个模型已经了解了决定天气如何发展的因果关系。该模型在 ECMWF ERA5 数据集上进行训练，该数据集基于卫星图像、雷达和气象站等天气观测数据。
DeepMind 还表示，可以在单个 Google Cloud TPU v4 系统上在一分钟内生成 10 天的 GraphCast 预测。在拥有数百个系统的超级计算机上生成传统的 10 天天气预报可能需要几个小时。欧洲 ECMWF 气象中心已经在对该模型进行实验。
